도서 소개

지금 생성형 AI는 변화와 혁신을 거듭하며 상상을 초월하는 혁명을 이루어가고 있습니다. PC와 스마트폰 앱(‌웹‌)스토어의 많은 앱이 GPT스토어로 대체될 것입니다. 특히 이미지와 영상 분야에서는 AI를 못 다루면 큰 어려움을 겪게 될 것입니다. 이미 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 디지털 마케팅, 프로그래밍 분야에서는 AI를 잘 다루는 사람과 그렇지 못한 사람과의 격차가 벌어지기 시작했습니다.
이러한 변화의 중심에는 ‘프롬프트 디자인(엔지니어링)’이 자리 잡고 있습니다. 프롬프트 디자인(prompt design)은 생성형 AI를 효과적으로 활용하기 위한 중요한 도구로 자리매김하고 있으며, 이는 단순히 기술을 사용하는 방법을 넘어서 우리가 생각하고 문제를 해결하는 방식에 지대한 영향을 미치고 있습니다.

이러한 변화를 감지한 생성형AI혁신연구원(이하 ‘연구원’)은 2023년 8월 ⟪프롬프트 디자인⟫이란 책을 집필하고, 프롬프트 디자이너 2급 자격 인증을 시작했습니다. 그리고 많은 사람이 이 책과 자격증을 통해 AI 활용 능력을 키워 가면서 본인의 분야에서 핵심 인재가 되고 있습니다. 그러면서 현장에서 실무적으로 활용할 전문 지식과 문제 해결 능력을 키울 업드레이드된 전문서를 요구하기에 이르렀습니다.

이에 연구원은 이러한 현장의 시대적 요구에 부응하여 프롬프트 디자인의 실질적인 실무 지식과 활용법을 제공하기 위해 연구를 시작하여 본 교재를 집필하게 되었습니다. 연구원은 전문가들과 함께 매주 토론을 진행하며, 비즈니스 현장에서 직접 활용할 수 있는 실무 지식을 연구하고, 이를 바탕으로 프롬프트 디자인의 고급 지식과 실무 능력을 키우는 방법을 개발하였습니다. 특히, 2급 자격증 취득자의 증가 추이를 반영하여, 실제 업무에 적용할 수 있는 실무 지식과 이에 대한 방법론을 체계화하였습니다.

이에 따라 이 책은 프롬프트 디자인 실무의 핵심 가이드라인부터 시작하여 실제 비즈니스 현장에서 직면하는 다양한 문제들을 해결할 수 있는 구체적이고 실용적인 프롬프트 디자인 기법을 소개합니다. 즉 1부에서는 ‘생성형 AI 효율적인 활용법’을 통해 프롬프트 디자인의 심화 지식을 다루며, 2부에서는 ‘생성형 AI로 업무 자동화와 혁신’을 주제로, 실제 업무 현장에서의 적용 사례와 문제 해결 방법을 심도 있게 탐구합니다.

이 책을 통해 여러분은 생성형 AI를 실무에 적용하는 방법을 체득하고, 프롬프트 디자인을 통한 업무 생산성 향상과 창의적 문제 해결 능력을 개발할 수 있을 것입니다. 아울러 프롬프트 디자이너 1급 자격 취득도 가능할 것입니다. 연구원은 이 책이 개인과 조직에게 실질적인 가치를 제공하고, 더 나아가 사회의 건강한 발전에 이바지할 수 있기를 바랍니다.
본 책의 집필에 참여해 주신 연구원 전문가분들과 직간접적으로 참여해 주신 박은미 박사, 주방현 대표, 윤명희 이사에게 깊이 감사드립니다. 아울러 졸고가 양서가 되도록 최선을 다해 주신 광문각의 박정태 대표님과 임직원분들께도 감사드립니다. 그리고 이 책의 집필 과정에 생성형 AI가 많은 도움을 주었음을 밝힙니다.

목차

제1부 생성형 AI 효율적인 활용 방법

　제1장 생성형 AI 프롬프트 디자인 가이드라인
　　제1절 프롬프트 디자인의 가이드라인 이해
　　제2절 비즈니스 혁신에의 AI 활용 목적
　　제3절 효과적인 프롬프트 디자인의 핵심 원칙과 구성 요소
　　제4절 성공적인 프롬프트 디자인을 위한 전략
　　제5절 생성형 AI 프롬프트 디자인의 표준 프레임워크 활용
　　제6절 멀티모달의 이해와 생성형 AI의 진화
　　제7절 멀티모달 AI의 미래 전망과 가능성
　　■ 문제

　제2장 생성형 AI의 확장: 마이GPT와 RAG
　　제1절 채팅 서비스를 넘어, 생성형 AI 모델의 확장
　　제2절 진정한 No-Code, 마이GPTs와 GPTStore
　　제3절 생성형 AI의 장기기억 저장소, RAG
　　■ 문제

　제3장 데이터 수집 및 분석을 위한 데이터 관리 역량
　　제1절 AI 활용 신뢰성과 유효성 확보를 위한 데이터 수집 및 분석
　　제2절 데이터의 속성과 분석의 방법
　　제3절 데이터의 수집
　　제4절 데이터 조사의 유형
　　제5절 데이터 관리
　　제6절 결론(종합 정리)
　　■ 문제

　제4장 AI의 효과적인 활용을 위한 지혜와 통찰력
　　제1절 AI의 활용을 위한 개인 · 업무 · 리더십 다차원적 접근
　　제2절 AI와의 효과적인 상호작용을 위한 개인의 역량
　　제3절 AI를 효과적으로 활용하기 위한 업무 영역
　　제4절 4차 산업혁명 시대 AI 활용 역량과 NCS 직무 능력
　　제5절 AI를 효과적으로 적용하기 위한 기업 조직 변화와 리더십
　　■ 문제

　제5장 생성형 AI 활용을 통한 창의적 문제 해결 역량
　　제1절 창의적 문제 해결의 중요성과 개념
　　제2절 창의적 문제 해결 능력을 향상하는 방법
　　제3절 창의적 문제 해결 능력의 측정과 개발
　　제4절 생성형 AI와 창의적 문제 해결 방법론인 디자인 씽킹 활용
　　제5절 결과물의 지속적인 선순환 과정을 통한 인간의 창의적 역량 강화
　　제6절 생성형 AI를 활용한 창의적 문제 해결 전략
　　■ 문제

　제6장 생성형 AI 지원 프로그래밍 활용 역량
　　제1절 생성형 AI와 프로그래밍 언어
　　제2절 생성형 AI와 기초 파이썬
　　제3절 AI 활용을 강화하는 API와 파이썬과의 연동
　　제4절 API를 활용한 AI의 활용 사례
　　■ 문제

　제7장 윤리적 책임을 고려한 생성형 AI의 활용
　　제1절 생성형 AI 생성물의 윤리적 책임
　　제2절 윤리적 책임을 갖는 프롬프트 디자인
　　제3절 생성물 제작 과정에서의 윤리적 고려 사항
　　제4절 책임 있는 생성형 AI의 활용
　　■ 문제


제2부 생성형 AI로 업무 자동화와 혁신

　제8장 경영정보 기반 의사결정의 중요성, AI를 통한 정보 전략
　　제1절 경영정보 기반의 의사결정
　　제2절 의사결정과 정보의 관계
　　제3절 생성형 AI를 활용한 정보 전략
　　제4절 챗GPT 활용 실습 단계
　　■ 문제

　제9장 인공지능을 활용한 전략적 계획 및 의사결정
　　제1절 전략적 계획과 의사결정에서의 AI의 활용
　　제2절 이론적 내용
　　제3절 AI의 지원(역할)
　　제4절 프롬프트 디자인 내용
　　제5절 종합 정리
　　■ 문제

　제10장 보고서 작성 효율화를 위한 AI
　　제1절 보고서 작성의 중요성과 AI의 활용
　　제2절 보고서 작성의 기초
　　제3절 AI 기반 보고서 작성에서의 데이터 분석과 처리
　　제4절 보고서 작성에 활용되는 생성형 AI 기능
　　제5절 보고서 작성을 위한 주요 AI 유형과 GPT 모델
　　제6절 프롬프트 디자인과 적용
　　제7절 사례 연구
　　제8절 AI의 발전과 보고서 작성의 미래
　　■ 문제

　제11장 전사적 마케팅 측면에서 AI 프롬프트 디자인 활용
　　제1절 전사적 마케팅과 AI 활용
　　제2절 전사적 마케팅에서 생성형 AI 활용 사례
　　제3절 멀티모달 AI 활용 실습
　　제4절 전사적 마케팅 분야의 프롬프트 디자인
　　제5절 결론(종합 정리)
　　■ 문제

　제12장 AI를 활용한 평가 및 등급 부여
　　제1절 기업의 평가 업무와 AI 도입 필요성
　　제2절 AI를 활용한 자동평가의 현주소
　　제3절 평가 효율화를 위한 인간과 AI의 협업 모델
　　제4절 AI 활용한 평가에서의 고려사항
　　■ 문제

　제13장 통계 및 데이터 분석을 위한 AI
　　제1절 과학적 경영에서의 AI 소개
　　제2절 비즈니스에서의 통계 및 데이터 분석 기초
　　제3절 비즈니스에서 통계 방법과 AI 통합의 중요성
　　제4절 결론(종합정리): 통계 분석 관련 AI 구현 시의 발전 방향
　　■ 문제

　제14장  협업과 소통을 위한 AI
　　제1절 AI를 활용한 내외부 협업, 팀 미팅 및 소통 지원 전략
　　제2절 메시지, 이메일, 통·번역을 위한 AI 기반 소통 고도화 사례 및 실습
　　제3절 스케줄링 및 조정을 위한 AI 도구 활용 사례
　　제4절 myGPTs 활용 지식 데이터베이스 구축
　　제5절 결론
　　■ 문제

　제15장 법 제도와 규정(가이드라인) 생성 및 평가 자동화를 위한 AI
　　제1절 AI를 통한 법 제도 준수 및 리스크 관리 전략
　　제2절 법 제도와 규정 준수의 이해
　　제3절 평가 업무의 중요성과 AI의 활용
　　제4절 GPT를 활용한 기업의 인사규정 작성
　　제5절 GPT를 활용한 보안 규정 작성
　　제6절 GPT를 활용한 기업 윤리 가이드 작성
　　제7절 모니터링 및 평가 자동화
　　제8절 결론 및 시사점
　　■ 문제

　제16장 교육훈련 효과 극대화를 위한 AI 활용
　　제1절 AI 기반 교육훈련 극대화에 관한 통찰
　　제2절 조직 구성원 교육에 대한 이론적 배경과 AI의 활용
　　제3절 (실습) 기업 맞춤형 교육 프로그램 기획
　　제4절 성과평가 기반 개인화된 교육 프로그램 기획 실습
　　■ 문제
　　
[부록] 각 장의 실습문제 관련 데이터 파일

저자 소개

저자 소개

노규성

(사)한국소프트웨어기술인협회 회장, 생성형AI혁신연구원 원장

前 한국생산성본부 회장

前 한국디지털정책학회 회장

前 선문대학교 경영학과 교수

강송희

경희대학교 객원교수

前 현대자동차 책임연구원

前 소프트웨어정책연구소 선임연구원

권정인

상명대학교 계당교양교육원 교수

前 성균관대학교 소프트웨어학과 초빙교수

前 명지대학교 객원조교수

김민철

제주대학교 경영정보학과 교수

영국 써리대학교(U. of Surrey) 박사

前 SK텔레콤 마케팅기획팀 근무

김준연

소프트웨어정책연구소 책임연구위원

한양대학교 국제학대학원 겸임교수

김홍민

사단법인 한국통신판매사업자협회 회장

서울벤처대학원대학교 교수

(주)저스트아이디어 대표

前 재능대학교 스토리텔링 연구소장

박강민

소프트웨어정책연구소 선임연구원

前 KAIST 박사(미래전략대학원)

박경혜

충남대학교 경영학부 교수

한국정보기술응용학회 부회장

前 정보통신산업진흥원(NIPA) 비상임이사

박성택

(재)천안과학산업진흥원 전략기획본부장

前 선문대학교 SW융합학부 교수

前 성균관대학교 경영학과 초빙교수

박정아

숭실대학교 베어드학부대학 컴퓨터그래픽

ADOBE ACP 겸임교수

前 글로벌사이버 대학교 글로벌 문화예술대학 겸임교수

前 아미가알앤씨 콘텐츠기획제작 본부장 / 제이콤CM Planner/PD

안성진

성균관대학교 사범대학 컴퓨터교육과 교수

前 한국정보과학교육연합회 의장

前 KIST/SERI 연구원

유호석

소프트웨어정책연구소 산업정책연구실 실장

前 KT플랫폼 매니저/KTds 연구소 매니저

前 삼성전자/삼성SDS 정보전략 과장

이승희

국립금오공과대학교 경영학과 교수

한국디지털정책학회 회장

대한산업경영학회 수석부회장

이웅규

백석대학교 혁신융합학부 교수

가상현실융합경제학회 회장

前 경북디지털트윈진흥협회 부회장

임기흥

제주대 아시아공동체 연구센터 특별연구원

한국산학협동연구원 부원장

前 한국생산성본부 책임연구위원

前 광주여자대학교 서비스경영학과 교수

정종기

(주)얼라이언스코리아 대표

한국인공지능인재개발원 원장

前 대통령직속 정책기획 국정자문위원(디지털분과)

前) 한국오라클 비즈니스 총괄 대표