도서 소개

21세기는 인공지능 시대로 전환되며, 그 변화의 물결은 여러 산업과 사회 구조에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능의 발전은 학습과 교육 분야에도 혁명적인 변화를 가져왔는데, 기존의 교육 패러다임에서 벗어나 새로운 시대의 교육 패러다임을 모색하는 것이 필요하다는 인식이 점차 널리 퍼져가고 있다. 이러한 변화의 중심에 있는 인공지능의 존재와 그 영향력을 이해하고, 학습과 교육의 변화에 발맞춰 기술 기반 학습의 원리와 실천 방안을 연구하는 것이 매우 중요하다. 본 저서는 인공지능 시대의 학습과 교육에 대한 논의를 통해, 기술 기반 학습의 원리와 실천에 대한 이론적 기반을 제시하려 한다.

1부에서는 인공지능 시대의 학습과 교육에 대한 변화를 살펴본다. 인공지능이 교육과 학습에 미치는 영향을 조명하며(Ⅰ장), 포스트휴먼 인문학의 성격과 방향을 탐구한다(Ⅱ장). 또한 포스트휴먼 리터러시의 중요성을 이해하고, 유아교육에 적용하는 방법을 검토한다(Ⅲ장). 아울러 인공지능 윤리에 대한 포스트휴머니즘의 관점을 소개하고(Ⅳ장), 인공지능 윤리의 주요 쟁점과 고려사항을 제시한다(Ⅴ장).

2부에서는 기술 기반 시대의 학습 원리를 집중적으로 다루고 있다. 기술이 발전하면서 변화하는 학습 환경을 살펴보고(Ⅵ장), 메타학습이라는 새로운 학습 패러다임의 등장에 대해 설명한다(Ⅶ장). 이어서 AI 기반 학습 툴이 활발히 적용되고 있는 영어교육 영역에서 AI 기반 학습 툴의 이론적 기반과 학습 원리를 분석하며(Ⅷ장), 다양한 인공지능 활용 학습 플랫폼의 실제 사례를 소개한다(Ⅸ장).

본 저서를 통해 독자들이 인공지능 시대의 학습과 교육에 대한 전반적인 이해를 높이고, 기술 기반 학습의 원리와 실천 방안을 실생활에 적용할 수 있는 방법을 찾아갈 수 있기를 바란다. 더 나아가, 교사와 교육연구자들이 이 책에서 제시된 아이디어와 연구를 바탕으로 새로운 교육 전략을 세우고, 교육 현장에 혁신을 가져오는 데 기여할 수 있기를 기대한다. 마지막으로 이 책을 읽는 모든 독자들이 인공지능 시대의 학습과 교육에 대한 통찰력과 경험을 나누며, 함께 성장하고 발전해 나가는 길을 찾아갈 수 있길 바라며, 이 책이 그 첫걸음이 되길 소망한다.

목차

머리말

제1부 인공지능 시대의 학습과 교육

I. 인공지능 시대의 교육과 학습의 변화

1. 인공지능 융합교육의 이해

2. 포스트휴먼적 학습자란 어떤 존재인가?

3. 포스트휴먼적 학습이론이란 무엇인가?

4. 포스트휴머니즘에 대한 향후 연구의 방향

Ⅱ. 포스트휴먼교육의 인문학적 배경

1. 포스트휴먼 인문학의 이론적 토대

2. 포스트휴먼 인문학의 철학적 기반

3. 포스트휴머니즘 인문학의 주요 주제

4. 소결: 포스트휴먼 인문학의 전망

Ⅲ. 인공지능 시대의 인식론: 포스트휴먼 리터러시

1. 포스트휴먼 유아 리터러시의 개념과 이론적 기반

2. 포스트휴먼 유아 리터러시의 핵심 원리

3. 포스트휴먼 유아 리터러시의 실천

4. 소결

Ⅳ. 인공지능 윤리: 포스트휴머니즘의 관점에서

1. 들어가는 말

2. 포스트휴머니즘의 존재인식론

3. 포스트휴먼 윤리의 이론적 기반과 그 특성

4. 포스트휴먼 시대의 AI 윤리의 지형도

5. 나가는 말

Ⅴ. 인공지능 윤리의 주요 쟁점과 고려사항

1. 들어가는 말

2. 인공지능 윤리와 관련한 현황 쟁점들

3. 인공지능 윤리 기준의 사회적 배경

4. 인공지능 윤리 개발의 필수 고려사항

5. 나가는 말

제2부 기술 기반 사회에서의 학습 원리

Ⅵ. 기술 기반 사회의 학습 환경

1. 관계주의 및 연결주의 학습

2. 빅데이터 기반 학습

3. 뉴미디어 기반 학습

4. 메타버스 기반 학습

5. 피드포워드 기반 학습

6. 인지적 증강 시대의 학습

7. chatGPT의 등장과 학습의 혁명

Ⅶ. 메타학습의 등장과 교육적 활용

1. 들어가는 말

2. 경험학습에서 메타학습으로

3. 메타버스의 개념과 가상학습을 위한 실천적 원리

4. 메타학습의 기본 원리와 유형

5. 메타학습의 실제 적용 사례: 컴퓨터 지원 협력 학습

Ⅷ. AI 기반 영어학습 툴의 이론적 기반과 학습 원리

1. 인공지능 기반 언어학습

2. 인공지능 대화 기술의 유형과 적용

3. 인공지능 기반 영어학습 플랫폼

Ⅸ. 인공지능 활용 학습의 실제

1. 적응형 학습

2. 가상 튜터를 활용한 학습

3. AI 기반 스마트 콘텐츠 제공

4. AI 기반 자동 평가 시스템

5. 학습 관리 시스템

6. 인공지능 학습 플랫폼의 교육적 효과와 제한점

맺음말

참고문헌

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저자 소개