도서 소개

본 저서는 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를 처음 접하는 독자들을 위하여 구상되었다. 특히 사회복지를 전공으로 연구하고, 논문을 작성하려는 대학원 또는 학부생들에게 통계분석을 쉽게 따라 배울 수 있도록 책의 내용을 구성하였다. 대학원생들이 처음으로 통계분석을 마주하게 되면 지난한 어려움으로 느끼는 것이 보통이지만, 연구를 위해서는 피할 수 없는 지식과 기술이다. 통계분석에 사용되는 SPSS 통계패키지는 상대적으로 비교적 쉽게 사용할 수 있기에 독자들이 기본적인 연구방법론 및 통계학 지식이 있다면 누구나 쉽게 배울 수 있다. 본 저서는 통계를 처음 접하는 독자들이 초보자의 어려움을 극복하는 데 도움이 될 수 있도록 통계가 무엇인지와 통계를 읽고 습득하는 것, 통계 패키지에 대한 이해와 여러 분석들을 예제 중심의 설명을 담고 있다.

본 저서는 2014년에 계명대학교 사회복지학과 대학원생들을 대상으로 한 기초통계 워크숍 자료에서 비롯되었다. 당시에 기초통계 워크숍에 참여한 대학원생들이 생각보다 통계나 SPSS에 대한 이해에 어려움이 있었던 것으로 기억한다. 이후 여러 차례 반복된 위크샵의 경험과 대학원생들에 대한 통계 강의 및 논문 지도의 경험을 모으고, 집필과정에서 여러 번의 회의와 수정을 토대로 완성하게 되었다.

본 저서는 총 3개 장과 부록으로 구성되어 있다. 제1장은 통계학의 기본 개념, 제2장은 SPSS의 이해, 제3장은 주요 통계분석이다. 구체적으로 살펴보면, 제1장 통계학의 기본 개념은 통계, 변수와 척도(명목, 서열, 등간, 비율), 표본조사와 표본추출방법, 통계적 추론(Statistical Inference), 가설검정(연구가설, 귀무가설 등), 신뢰도와 타당도, 통계 용어 개념 정리 및 축약어로 구성되어 있다. 제2장 SPSS의 이해는 SPSS 프로그램 소개, SPSS 주요기능 소개, SPSS 데이터 구축절차, SPSS 데이터 핸들링으로 구성되어 있다.

제3장 주요 통계분석은 빈도분석, 기술통계분석, 교차분석, 독립표본 t-test, 대응표본 t-test, 일원배치분산분석(One-way ANOVA), 이원분산분석(Two-way ANOVA), 공변량분석(ANCOVA), 상관관계 분석, 회귀분석, 위계적 회귀분석, 매개분석(매개회귀분석), 로지스틱 회귀분석, ROC Curve 분석이다. 그리고 참고문헌과 부록이 더해져 있다.

본 저서에는 실제 진행된 연구 논문들에서 사용된 데이터들을 기초로 그 예제가 만들어져 있는데 그 내용은 다음과 같다. 저자 중 1명인 도문학의 석사학위논문에서 사용한 노인자살 데이터를 대부분의 분석에서 주로 사용하였고, 김윤희는 석사학위논문에서 사용한 흡연예방 교육 데이터 중 일부를 대응표본 t-test와 ANCOVA분석에 사용하였다. 특히, 도문학이 사용한 노인자살 데이터의 경우 한국보건사회연구원과 서울대학교 사회복지연구소에서 공동으로 주관한 한국복지패널 데이터 중 6차 년도에 해당하는 데이터를 가공한 것이다. 2011년도에 실시된 6차 년도 한국복지패널 데이터에 자살생각, 자살계획, 자살시도가 신규로 추가되었으며, 또한 주요한 변수인 우울, 자아존중감, 음주와 같은 주요 변수들이 계속해서 측정되어 오고 있었다. 김윤희가 사용한 흡연예방교육 데이터는 연구자가 직접 중학교에서 학생들을 모집하고 통제집단과 실험집단으로 나눈 후 담배광고를 노출해 노출 전과 노출 후의 흡연태도와 유혹정도를 측정했다. 그리고 담배광고 비판교육의 효과를 알아보기 위해 담배광고 비판교육의 효과를 확인하기 위해 실험집단은 담배광고 비판교육을 실시하고 프로그램 실시 전과 종결 후, 그리고 8주 후 흡연태도와 흡연유혹에 대한 사후검사를 실시하였다.

본 저서의 집필에 있어서 본 저서의 디자인 부분이나 내용 구성의 디테일한 의견제시 및 고민을 함께해 준 제주연구원 제주사회복지연구센터 곽아람 연구원에게 심심한 감사의 뜻을 밝히며, 또한, 개인적으로 사회복지연구를 위한 SPSS 기초통계 작업에 참여할 수 있어 좋은 경험이 되었고, 작업을 이해해주고 도와준 아내와 두 아이들에게 감사의 뜻을 전하고 싶다.

2021년 6월 어느 날

저자 일동

목차

머리말

Chapter 01 통계학의 기본 개념

1. 통계

2. 변수와 척도(명목, 서열, 등간, 비율)

1) 변수(variable)

2) 측정(measurement)

3) 척도(scale)

3. 표본조사와 표본추출방법

1) 표본조사

2) 표본추출방법

4. 통계적 추론(Statistical Inference)

5. 가설검정

1) 주요 개념

2) 가설검정

3) 가설검정 단계

6. 신뢰도와 타당도

1) 신뢰도(reliability)

2) 타당도(validity)

3) 신뢰도와 타당도의 관계

7. 통계 용어 개념 정리 및 축약어

1) 모수(population parameter)

2) 검정통계량(statistic)

3) Case(N, n) / 30

4) 자유도(d.f.: degrees of freedom)

5) 유의수준(α)과 유의확률(p-value)

Chapter 02 SPSS 이해

1. SPSS 프로그램 소개

2. SPSS 주요기능 소개

1) SPSS 프로그램 창

2) SPSS 프로그램 주요 활용 기능

3. SPSS 데이터 구축절차

1) 설문지 응답한 내용을 엑셀에 입력하기(코딩)

2) 데이터 열기

3) 엑셀데이터 소스 열기

4) 엑셀에서 불러온 데이터 확인

4. SPSS 데이터 핸들링

1) 변수 정리

2) 빈도분석을 통한 이상값(outlier) 및 응답 오류값 확인

3) 결측치(missing value) 처리

4) 역점수 처리

Chapter 03 주요 통계분석

1. 빈도분석

1) 빈도분석의 개념

2) 분석절차

3) 분석 결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

2. 기술통계분석

1) 기술통계분석의 개념

2) 분석절차

3) 분석 결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

3. 교차분석

1) 교차분석의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석 결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

4. 독립표본 t-test

1) 독립표본 t-test의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

5. 대응표본 t-test

1) 대응표본 t-test의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

6. 일원배치분산분석(One-way ANOVA)

1) 일원배치분산분석의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

7. 이원분산분석(Two-way ANOVA)

1) 이원분산분석의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석 결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

8. 공변량 분석(ANCOVA)

1) 공변량 분석의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

9. 상관관계 분석

1) 상관관계 분석의 개념

2) 기본가정

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

10. 회귀분석

1) 회귀분석의 개념

2) 회귀분석의 절차

3) 연구가설

4) 분석절차

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

11. 위계적 회귀분석

1) 위계적 회귀분석의 개념

2) 연구가설

3) 분석절차

4) 분석 결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

12. 매개분석(매개회귀분석)

1) 매개분석의 개념

2) 연구가설

3) 분석절차

4) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

13. 로지스틱 회귀분석

1) 로지스틱 회귀분석의 개념

2) 연구가설

3) 분석절차

4) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

14. ROC Curve 분석

1) ROC Curve 분석의 개념

2) 연구가설

3) 분석절차

4) 분석결과 정리하기

5) 분석결과를 서지정보에 맞춰 작성하기

참고문헌

부록

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