도서 소개

현대와 같이 자료의 홍수에서 헤어날 수 없는 시대에 혼란에 빠지지 않고 자료에 묻혀 있는 정보를 과학적으로 추출하여 합리적인 의사결정을 하기 위해서는 통계학에 관한 이해가 필수적이다.

즉 다른 이는 자신의 의견이나 주장을 내세우기 위하여 다양한 통계치를 제시한다. 이 때 통계학에 관한 이해가 있는 자만이 조작된 통계치와 적절한 통계치를 구분할 수 있다. 그리고 다른 이와 마찬가지로 독자 본인의 의견이나 주장을 관철시키기 위해서는 통계분석을 통한 적절한 통계치를 제시하여야 한다. 이 과정 또한 통계학에 관한 이해를 필요로 한다.

그럼에도 불구하고 독자는 통계학을 단지 수학의 한 분야로 간주하고 기피하는 경향이 있다. 이러한 경향을 반영하듯 최근 출간되는 통계학책의 대분은 이론부분을 많이 생략하고 있다. 특히 엑셀과 같은 특정 소프트웨어를 이용한 응용부분에 치우치는 듯하다. 이는 독자가 거부감 없이 통계학에 다가가게 할 수는 있지만, 자칫 잘못하면 특정 소프트웨어의 사용법만 익히게 하고 정작 중요한 통계학의 기초이론은 지나치게끔 할 수 있다.

이 책에서는 통계학의 기초이론에 관하여 소개하였다. 이 책은 통계학을 구성하는 정의, 정리, 그리고 증명까지도 다루었다. 이 과정에서 가능한 한 아주 기초적인 수학만을 이용하여 통계학의 기초개념을 쉽고 자세하게 설명하고자 노력하였다. 그리고 이의 이해를 돕기 위한 적절한 예제를 본문에 제시하였다. 마지막으로 각 장의 뒷부분에 이의 응용을 위한 연습문제를 수록하였다. 따라서 고등학교 수준의 수학지식만을 잦고 있는 독자라도 이 책을 통하여 복잡하게만 느껴지는 통계학의 기초개념을 쉽게 익힐 수 있으리라 예상된다.

이 책이 통계학의 기초이론에 목말라하는 많은 독자에게 도움이 되기를 바란다.

이 책이 세상에 나오기까지 많은 이의 도움이 있었다. 이 책의 집필을 제안하고 출판되기까지 많은 도움을 주신 학현사 사장님과 임직원 분께 감사의 말씀을 드린다. 그리고 낳아주시고, 길러주시고, 그리고 지금까지도 사랑을 아끼지 않으시는 부모님께 감사의 말씀을 드린다. 물론 저자의 뒷바라지로 고생하는 아내와 건강하게 잘 자라주는 딸 수연, 아들 수영, 재영에게도 고마움을 느낀다.

2012년 2월 김흥규

목차

1장 서론
1.통계학의 정의 / 2.통계학의 요소 / 3.통계학에서 다루는 문제 / 4.이 책의 구성

제I부 기술통계학
2장 자료의 정리
1.자료의 유형 / 2.질적 자료의 정리 / 3.양적 자료의 정리 / 4.이변량 자료의 정리

3장 자료의 요약
1.집중화 경향 / 2.산포도 / 3.산포도의 비교 / 4.이변량 자료에서 두 항목 사이의 관계

4장 평균과 표준편차의 응용
1.자료의 표준화 / 2.평균, 표준편차, 그리고 상대도수 사이의 관계

제II부 확률론
5장 확률론의 기초
1.확률의 개념 / 2.베이즈의 정리 / 3.확률의 측정

6장 확률변수
1.확률변수의 개념 / 2.확률변수의 정리 / 3.확률변수의 요약 / 4.연속활률변수

7장 확률변수의 함수와 결합확률변수
1.확률변수의 함수 / 2.결합확률변수

8장 대표적인 이산활률분포
1.이항분포, 초기하분포, 그리고 포와송분포 / 2.기하분포

9장 표준적인 연속확률분포
1.균등분포 / 2.정규분포 / 3.지수분포

제III부 추론통계학
10장 표본분포
1.표본의 추출 / 2.표본분포

11장 통계적 추정
1.통계적 추정의 과정 / 2.모수의 점추정 / 3.모수의 구간추정 / 4.표본의 크기

12장 통계적 가설검정
1.통계적 가설검정의 과정 / 2.모수의 가설검정

13장 두 모집단의 비교
1.두 모집단의 평균 비교 / 2.두 모집단의 분산 비교 / 3.두 모집단의 비율 비교

14장 분산분석
1.분산분석의 개념 / 2.일원분산분석 / 3.이원분산분석

15장 회귀분석
1.회귀분석의 개념 / 2.단순회귀분석 / 3.다중회귀분석

16장 카이제곱검정
1.카이제곱검정의 개요 / 2.카이제곱검정의 예

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