도서 소개

스마트 기기의 보급과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 확대, 코로나팬데믹으로 인한 4차 산업혁명의 급속한 전개 등으로 엄청난 데이터가 폭발적으로 쏟아지고 있다. 이런 가운데 방대한 데이터의 저장 및 처리 기술의 진화와 처리 비용의 하락, 빅데이터 분석 및 인공지능 기술의 발전 등에 따라 ‘빅데이터(Big Data)’가 모든 분야의 혁신 패러다임으로 자리매김하게 되었다.
더욱 중요한 것은 이러한 데이터 분석을 통해 엄청난 가치 창출이 가능하다는 것이다. ‘데이터’의 가공과 분석에 따라 문제 해결, 미래 전망, 그리고 새로운 가치 창출이 가능해지고 데이터가 경제적 자산과 경쟁력의 척도로 주목받은 것이다. 즉 지능화, 개인화 등 스마트 시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터의 활용이 핵심이며, 그 수준이 경쟁력과 성패를 좌우하게 되었다.
이제 모든 분야에서 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심 역량으로 인식되기에 이르렀다. 즉 경영뿐 아니라 정부와 공공 부문에서의 혁신 등 거의 모든 분야에서 그 성과를 인정받고 있다.

이러한 데이터의 중요성이 확산됨에 따라 2020년 기준으로 데이터 산업에 종사하는 직무 인력은 10만 1,967명으로 증가했으며, 향후 5년 이내에 더 필요한 인력은 1만 2,114명으로 나타났다(2020 데이터산업현황조사).
이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 빅데이터 전문 인력을 양성하여야 할 시대적 소명을 인식하고 반드시 갖추어야 할 전문지식을 학습하도록 하기 위해 본 《빅데이터 개론》 교재를 집필하게 되었다.

데이터를 분석하고 그 결과를 활용하려면 그에 걸맞은 기술과 기법이 요구된다. 분석된 결과에 대한 해석과 그로부터 얻는 혜안과 통찰력도 요구된다. 이는 다학제적 접근을 요구한다는 의미이다.
따라서 본 저서의 집필을 어느 한 전문가의 지식에 의존한다는 것은 매우 위험하다고 판단했다. 이에 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소는 각 분야 전문가들의 다학제적 융합 연구가 필요하다고 판단, 3개 분야 13개 세부 주제에 대한 각 분야 전문가들의 집단지성으로 본 저서를 집필하기 시작했다.

이로 인해 집필된 본 교재는 총 3편 13장으로 구성되어 있다. 제1편, 빅데이터의 이해에서는 빅데이터의 개요, 빅데이터의 가치, 비즈니스 모델과 활용, 산업과 공공의 빅데이터 활용, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터와 인공지능이 다루어진다. 제2편, 빅데이터 기획과 분석에서는 빅데이터 분석 기획, 통계기반 데이터 분석, 빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝, 비정형 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기법과 이해를 공부하게 된다. 제3편, 빅데이터 기술에서는 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장, 빅데이터 처리 및 인프라, 빅데이터 분석 도구에 대해 학습하게 된다.
정부는 빅데이터 인력 양성의 필요성에 따라 2021년부터 국가기술자격인 빅데이터분석기사 자격 검정을 시행하고 있으며, 이 외에도 경영빅데이터분석사, 마케팅빅데이터관리사, 데이터분석 전문가/준전문가 등의 자격증이 있다. 이 자격증 획득을 위한 공부에 본 교재가 도움이 될 것으로 기대한다.

이 저서는 많은 전문가들의 열정이 맺은 열매이다. 먼저 아까운 시간을 기꺼이 할애하여 집필에 참여해 주신 전문가 여러분의 수고에 감사드린다. 아울러 편집위원회에서 노고를 아끼지 않은 박성택 교수등 많은 분들께 지면을 빌어 감사의 인사를 드린다. 끝으로 이 저서의 출판에 애써주신 광문각출판사 박정태 대표이사님과 임직원들께 감사드린다.

본 저서는 빅데이터 분야의 개론서로서 후학들의 빅데이터 학습에 기여할 것을 확신하면서도 동태적으로 진화 발전하고 있기 때문에 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.

목차

■ 머리말

제1편  빅데이터의 이해

　제1장  빅데이터의 개요
　　1.1 빅데이터의 등장 배경
　　1.2 빅데이터의 개념
　　1.3 빅데이터의 특징
　　1.4 빅데이터의 의의와 영향
　　1.5 빅데이터 시장 동향과 영향
　　■ 연습문제

　제2장  빅데이터의 가치, 비즈니스 모델과 활용
　　2.1 빅데이터의 가치
　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
　　2.3 빅데이터 비즈니스 모델 유형
　　2.4 빅데이터 활용 방안
　　■ 연습문제

　제3장  산업과 공공의 빅데이터 활용
　　3.1 산업별 빅데이터 활용
　　3.2 제조 분야의 빅데이터 활용
　　3.3 금융 분야의 빅데이터 활용
　　3.4 유통 물류 분야의 빅데이터 활용
　　3.5 의료 분야의 빅데이터 활용
　　3.6 공공의 빅데이터 활용
　　■ 연습문제

　제4장  기업의 빅데이터 활용
　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬
　　4.2 애널리틱스의 이해
　　4.3 마케팅 애널리틱스
　　4.4 생산 운영 애널리틱스
　　4.5 회계/재무 애널리틱스
　　4.6 인적자원 애널리틱스
　　■ 연습문제

　제5장  빅데이터와 인공지능
　　5.1 인공지능의 이해
　　5.2 인공지능과 데이터의 관계
　　5.3 인공지능의 역할과 활용
　　5.4 인공지능 활용 사례 분석
　　■ 연습문제


제2편  빅데이터 기획과 분석

　제6장  빅데이터 분석 기획
　　6.1 분석적 사고와 스토리텔링
　　6.2 빅데이터 분석 기획
　　6.3 빅데이터 분석 단계
　　6.4 분석 과제 기획을 위한 전략적 접근 방법
　　■ 연습문제

　제7장  통계기반 데이터 분석
　　7.1 통계의 개념 및 통계량
　　7.2 변수의 측정과 척도
　　7.3 평균, 분산 및 표준편차
　　7.4 통계적 가설 검정
　　7.5 x2 검정
　　7.6 상관관계 분석
　　7.7 요인 분석
　　7.8 회귀분석
　　■ 연습문제

　제8장  빅데이터 분석 기법과 데이터 마이닝
　　8.1 데이터 마이닝의 이해
　　8.2 연관관계 분석
　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics)
　　8.4 의사결정나무(Decision Tree)
　　8.5 인공신경망
　　8.6 사례 기반 추론
　　■ 연습문제

　제9장  비정형 데이터 마이닝
　　9.1 비정형 데이터 마이닝의 개요
　9.2 텍스트 마이닝
　　9.3 웹 마이닝
　　9.4 오피니언 마이닝
　　9.5 소셜 네트워크 분석
　　■ 연습문제

　제10장  데이터 시각화 기법과 이해
　　10.1 데이터 시각화란?
　　10.2 데이터 시각화의 절차
　　10.3 데이터 시각화 관련 기술 및 방법
　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석
　　■ 연습문제


제3편  빅데이터 기술

　제11장  빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장
　　11.1 빅데이터 활용 순환 과정과 플랫폼 개념
　　11.2 데이터 관리 개념과 유형
　　11.3 데이터 관리 방법 및 절차
　　11.4 빅데이터 수집 방법
　　11.5 빅데이터 저장 방법
　　■ 연습문제

　제12장  빅데이터 처리 및 인프라
　　12.1 빅데이터 처리 기술과 방법
　　12.2 분산 컴퓨팅과 하둡
　　12.3 맵리듀스
　　12.4 실시간 처리 기술
　　12.5 클라우드 기술
　　■ 연습문제

　제13장  빅데이터 분석 도구
　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요
　　13.2 빅데이터 분석 도구 : 엑셀
　　13.3 빅데이터 분석 도구 : SPSS
　　13.4 빅데이터 분석 도구 : SAS
　　13.5 빅데이터 분석 도구 : R
　　13.6 기타 최신의 분석 도구들
　　■ 연습문제

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