도서 소개

본 저서를 집필하면서 독자들에게 꼭 들려주고 싶었던 것은 통계자료분석을 좀 더 신중하게 하자는 점이었다. 일반적으로 통계자료를 분석함에 있어서 소홀히 여기는 것이 두 가지 있는데, 하나는 통계자료의 질적 수준, 다른 하나는 고급 통계분석에 대한 매몰 현상이다.

통계자료의 질적 수준이란 분석에 사용되는 자료가 얼마나 과학적이고 논리적으로 그리고 윤리적으로 수집되었는가이다. 일반적으로 통계자료 분석과정에서 통계분석 방법의 초급 또는 중급, 고급인가에 대한 고민을 하지만, 보다 중요한 것은 분석하고자 하는 자료의 질이다. 통계분석을 실행하기 위해서는 다양한 형태의 자료를 활용하게 된다.

이 자료는 통계분석의 원료가 되는 것으로서, 그 원료가 과학적으로나 논리적으로 그리고 윤리적으로 수집되었는지 통계프로그램을 통해 생성된 숫자의 타당성과 신뢰성을 담보해 주는 매우 중요한 판단요소이다. 따라서 아무리 화려한 분석 방법을 활용하여 다양한 결과를 제시하여도 그 자료의 수집목적, 수집과정 등에 문제가 있다면 그 자료가 제시해 주는 결과는 아무런 의미가 없다. 통계학에서는 이것을 “Garbage In Garbage Out!”이라고 한다. 이는 “쓰레기 같은 잘못된 자료를 통계분석에 사용하면 쓰레기와 같은 분석결과를 얻는다”는 의미이다. 본 저서를 통해, 자료의 특성에 맞는 다양한 통계분석 방법을 활용하여 원하는 결과를 얻기를 기대한다.

다른 하나는 분석 방법의 화려함에 빠지지 말아야 한다는 점이다. 설문조사된 자료를 통계프로그램에 입력하고, 연구목적에 맞는 통계분석 방법을 활용하여 원하는 결과에 이르는 과정은 매우 과학적이고 논리적인 과정이다. 그러나 최근 일부 학생 및 연구자들 사이에서 이와 같은 과학적이고 논리적인 과정에 관심을 갖기보다는 통계분석의 화려함(고급분석)에 빠져 있는 실정이다. 물론 고급분석이 보다 다양한 결과와 의미를 보여주기는 하나 반드시 좋은 것은 아니기 때문이다. 따라서 분석목적과 자료의 특성을 충분히 이해한 상태에서 적절한 통계분석 방법을 활용하기를 기대한다.

본 저서를 작성함에 있어서 필자가 정한 집필 방향은 ‘독자들의 가려운 부분을 긁어주자’이다. 주지하고 있듯이, 통계분석을 하다 보면 참으로 많은 어려움을 경험하게 되고, 그때마다 선행연구와 저서들을 찾아본다. 그러나 저자 역시 그때마다 느낀 것은 궁금증에 대해 시원하게 해결해 주는 책이 많지 않다는 점이다.

이 책은 그동안 발행된 여러 통계 책들의 기본 내용을 충실히 담고 있다. 더 나아가 본 저서에서 집필과정에서 중요하게 고려한 것은 통계분석을 처음 접하거나 또는 통계작업을 하면서 발생한 문제들을 어떻게 새로운 관점에서 해결할 수 있는지 아이디어를 제공하는 것을 목적으로 하고 있다.

주요 장별 내용을 정리하면 다음과 같다. 1장은 사회조사 방법과 통계자료분석과의 관계 그리고 통계자료분석에서 정보는 무엇이고, 왜 중요한지를 설명하고 있다. 2장은 SPSS 통계프로그램에 대한 개요 및 기본 메뉴에 대해 설명하고 있다. 3장에서는 기초분석과 결측값의 중요성과 다양한 형태의 다중응답 설문에 대한 분석 방법에 대해 설명하고 있다. 4장에서는 입력되어 있는 분석변수의 형태를 다양한 형태로 변환하는 데 필요한 분석기법들에 대해 설명하고 있다. 또한 여러 가지 자료 및 변수를 하나의 형태로 만드는 과정에 대해 설명하고 있다. 5장은 SPSS 통계프로그램을 활용한 교차분석과 카이제곱 검정에 대해 설명하고 있다. 6장에서는 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정 그리고 일원분산분석을 통한 집단 간 평균비교 방법에 대해 설명하고 있다. 7장은 상관관계 분석을 통해 변수 간의 관계성을 파악할 수 있는 방법에 대해 설명하고 있다. 마지막으로 8장에서는 회귀분석을 통해 인과관계를 파악할 수 있는 방법에 대해 설명하고 있다.

마지막으로, 본 저서에서 언급된 내용들을 바탕으로, 그동안 독자들에게 어렵게 느껴지던 통계자료분석이 보다 쉽게 이해되고, 각자의 처한 상황에서 쉽게 적용되기를 기대해 본다.

2024년 2월

저자 씀

목차

머리말

제1장 사회조사방법론과 통계자료분석

1. 사회복지 현장에서의 통계분석의 중요성

2. 1차 자료와 2차 자료 중 어떤 자료를 선택해야 하는가?

3. 선행연구 고찰과 설문지 제작은 자료분석과 어떤 관계가 있을까?

4. 통계분석에 있어서 설문도구의 중요성

5. 자료분석에서의 정보의 중요성

6. 변수의 수와 형태에 따라 어떤 통계분석을 할 수 있을까?

7. 설문지와 코드북 그리고 분석자료 입력의 관계

8. 통계분석에서 모수 통계분석과 비모수 통계분석 구분

9. 표본조사에서의 조사대상 규모의 중요성

제2장 SPSS 통계프로그램의 개요와 분석의 기초

1. SPSS 프로그램의 파일 구성

2. SPSS 프로그램의 주요 메뉴

3. SPSS 프로그램 데이터 입력창

4. 다른 형태의 데이터를 SPSS 데이터로 불러오기

5. 새로운 변수 만들기

제3장 SPSS 통계프로그램을 활용한 기초분석

1. 자료 분석에서 기초분석의 중요성과 기초분석의 종류

2. 빈도분석

3. 기술통계 분석

4. 데이터 탐색 분석

5. 집단별 평균분석

6. 다중응답 분석

7. 신뢰도 분석

8. 주관식 문항 분석 방법

9. 내보내기 기능을 활용한 분석결과 문서 편집 방법

제4장 데이터와 변수 형태의 변환

1. 변수 변환(코딩변경)

2. 변수 계산

3. 원자료 변수분포의 변환은 어떻게 할까?

4. 케이스 선택

5. 두 개 이상의 데이터 결합하기

제5장 SPSS 통계프로그램을 활용한 교차분석

1. 빈도분석과 교차분석의 차이

2. 교차분석을 이해하기 위한 중요한 개념

제6장 SPSS 통계프로그램을 활용한 집단별 평균비교 분석

1. 평균비교를 위한 모수통계 방법과 비모수통계 방법

2. 평균비교를 위한 분석의 종류와 특성

3. 평균비교를 위한 분석 방법에 따른 변수의 수와 속성

제7장 상관관계 분석

1. 상관관계 분석 개념과 의미

2. 상관관계 분석의 조건

3. 다범주 명목변수 및 서열변수의 더미화 과정

4. 상관관계 분석결과 해석 방법

5. 상관관계 분석결과표와 해석

6. 상관관계 분석결과에서 더미변수에 대한 해석

7. 상관관계 분석 해석 시 유의사항

8. 상관관계 표 요약

제8장 회귀분석

1. 회귀분석의 필요성 및 개념

2. 회귀분석에 투입 가능한 변수의 속성

3. 회귀분석을 위한 필수적인 점검사항

4. 데이터에서 이상값 찾는 방법

5. 다중회귀분석

6. 세 범주 이상의 변수값을 갖는 명목변수 및 서열변수의 더미화 방법

참고문헌

찾아보기

저자 소개

김경휘

군산대학교 사회복지학부 졸업
숭실대학교 대학원 사회복지학 석사
숭실대학교 대학원 사회복지학 박사
현, 예수대학교 사회복지학부 교수

주요 관심분야는 자활사업, 자산형성지원, 사회적 경제 영역, 국제개발협력이고, 관련한 다양한 연구를 수행하고 있음. 대표적인 저서는 「사회복지 자료분석의 기본원리」, 「사회문제론」 등. 주요 논문은 <Kirkpatrick 교육평가모델을 활용한 자활실무자 교육성과에 영향을 미치는 요인에 관한 연구에 관한 연구>, <자활사업 참여자의 복지의존성에 미치는 영향요인>, <공적 개발원조로서 소액금융사업의 성공 가능성에 관한 연구> 등.